Un equipo multidisciplinario liderado por el argentino Fernando Gril creó un innovador algoritmo de Inteligencia Artificial (IA), capaz de predecir, con una sensibilidad del 75%, si un anciano perderá su autonomía, lo que permitirá implementar acciones preventivas. Este grupo incluye especialistas de Argentina, España, Perú y Colombia, como la licenciada Cecilia Buchanan, la doctora Clara Ameneiro de La Coruña, el médico argentino Sebastián Gatti, el ingeniero de Machine Learning William Figueroa de Perú, y el ingeniero de software José Andrés Iglesias de Colombia.
La aplicación, denominada AVIA -del latín Abuela- y significa (Algoritmo de Validación de Independencia y Autonomía), se fundamenta en un modelo matemático desarrollado con IA y Machine Learning, utilizando la base de datos británica ELSA, que recopila 20 años de información sobre adultos mayores a partir de cuestionarios y datos aportados por profesionales de la salud. Este modelo permitió simular posibles evoluciones futuras y elaborar un algoritmo predictivo.
Funcionamiento de AVIA
El funcionamiento de la aplicación es sencillo: el usuario o su cuidador crea una cuenta y completa un formulario con preguntas relevantes. A partir de estas respuestas, AVIA calcula la probabilidad de pérdida de autonomía y, en función de esta predicción, elabora un plan de cuidado personalizado, basado en la mejor evidencia científica y presentado en un lenguaje accesible para todos.
El equipo, que forma parte del Laboratorio de Innovación y Desarrollo de la Fundación Cuidados de Salud de Argentina, fue seleccionado por el Laboratorio de Innovación Ciudadana LABIC de España, en colaboración con la Secretaría General Iberoamericana y la Universidad de La Coruña. La fundación trabaja con diversas instituciones para promover el uso de la IA y garantizar el acceso a servicios de salud.
Proyectos y futuras implementaciones
El objetivo inicial del proyecto fue desarrollar y aplicar modelos predictivos de IA para mejorar la eficiencia y efectividad de las políticas públicas de salud dirigidas a personas mayores en el municipio de Reconquista, provincia de Santa Fe, Argentina. En las próximas semanas, se llevará a cabo una nueva prueba piloto en este municipio, con la expectativa de que la aplicación se implemente en centros de salud tanto públicos como privados en el corto plazo.
Además, el trabajo académico que sustenta este algoritmo fue seleccionado para su presentación en el V Simposio de Inteligencia Artificial de las Jornadas Universitarias de Informática en Salud (JIS) Summit 2024 , que se celebrará en el Hospital Italiano , uno de los foros más relevantes. de informática médica en Latinoamérica.
Quiénes son los integrantes argentinos del equipo
Fernando Gril, líder del proyecto, es licenciado en Ciencias de la Comunicación por la Universidad Austral de Buenos Aires, cuenta con un máster en Acción Política y Participación Ciudadana por la Universidad del Rey Juan Carlos de Madrid, y es diplomado en Gestión Pública por el Instituto Tecnológico de Monterrey en México DF.
Por su parte, Sebastián Gatti es médico especializado en medicina interna e informática en salud. Actualmente trabaja en el Hospital Piñero de Buenos Aires y en el Hospital Italiano, donde realiza internación domiciliaria. Además, cursó una maestría en informática en salud en el Hospital Italiano y posee un diplomado superior en gestión de salud internacional y soberanía sanitaria por FLACSO.
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